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此外，要充分意識到數字化的基礎還是有效的數據本身，應重視用數據建成模型再從模型中提取數據為企業增值賦能。目前來看，造船業實現數字化、智能化造船還存在不少亟待解決的問題，可從以下兩個方面作為切入點和突破點。首先，解決造船業數字化適應性問題。

而透過大數據分析使得以往不可見影響因素和資訊變得可見性(Visibility)，再透過大數據分析所得到的資訊可以被轉換成價值(Value)，代表了產業對于大數據所追求的目的與意義，可能比刻意追求和制造大數據的環境更為重要。如此，大數據從設備制造端向使用者服務端，完全覆蓋人、機、料、法、環、測之工廠管理六根本元素，提升企業經營效益，創造有利價值的轉型。